Knowledge & Retrieval

参数知识、搜索与 RAG

把模型记忆、网络搜索和用户材料分成三条可核验的证据链。

The Question

有引用的回答为什么仍然可能错?

Must Know

必须掌握

  1. 参数知识、搜索结果与用户文件来源不同,时效、权限和可追溯性也不同。
  2. RAG 是先检索再生成;检索失败、切分错误和引用错配都会传递到答案。
  3. 链接存在不等于来源支持结论,引用必须回到原文和具体位置。

Know Enough

应当了解

  • 切分、嵌入、召回和重排
  • 查询改写与混合检索
  • 来源定位与忠实度评测

Put It to Work

落实到工作

  1. 01

    先列来源清单,再要求逐项回答。

  2. 02

    保留“未找到证据”这一合法结果。

  3. 03

    抽查每条关键结论能否在来源中定位到原句或数据。

Common Mistakes

不要这样理解

  • 把搜索摘要当原文
  • 看到脚注就默认可信
  • 让模型补全检索不到的字段

Primary Sources

继续阅读

  1. 01Retrieval-Augmented Generation
  2. 02NIST AI Risk Management Framework