AI, Understood and Put to Work

识部

理解其所以能,辨明其所不能。

这里不罗列所有算法、工具和新闻。我们只保留一个学习者真正需要的东西:基本机制、可靠方法、核心读物,以及主流模型功能发生了什么实质变化。

动态资料核验至 2026-10-07

Editorial Promise

不是百科,而是一套判断框架

一

稳定知识与动态信息分开

原理和方法按半年复核;模型、价格和产品功能带日期维护。

二

模型与产品分开

搜索、文件、记忆和计算机操作可能来自产品编排,不都属于基础模型。

三

来源与判断分开

厂商自报只标为官方报告;本站推荐必须说明任务、方法和实测状态。

Five Parts · Twenty-nine Pages

内容目录

先建立共同底座,再进入自己的任务。首期页面数量固定,不以不断增加词条制造完整感。

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如果你只读五篇

  1. 01语言模型如何训练和生成
  2. 02Token、上下文与长文处理
  3. 03参数知识、搜索与 RAG
  4. 04幻觉、不确定性与评测
  5. 05定义任务、材料边界与验收标准

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GPT-6.1 Sol 发布

平衡型模型把长上下文、编码、工具调用和计算机操作集中到同一通用路线。

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Claude Sonnet 5.5 发布

日常旗舰在速度与成本上调整,模型选择不能只沿用旧版经验。