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工具方法
解释实际工作必须掌握的方法、概念与验证程序。
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把任务说清楚，把验收写在前面
高质量的输入由任务定义、背景材料、示例与约束四部分构成，其中最关键的是事先写定的验收标准。
让输出可以被检查：字段、契约与校验
说明复杂任务为什么应当要求固定字段的输出，数据契约包含哪些内容，以及为什么格式合法仍然需要逐条校验。
工具、工作流与 Agent：能力从哪里来，边界划在哪里
梳理语言模型、外部工具、文件系统、浏览器与程序执行之间的关系，说明 Agent 增加的是行动范围而不是可靠的自主判断。
幻觉不是偶尔说错：一套可执行的核验程序
说明幻觉为何是生成方式的结构性产物而非偶发失误，并给出来源核对、交叉验证、抽样检查与自动校验的具体做法。
可重复的 AI 工作：留存、留痕、可回退
说明为什么使用 AI 的工作必须留存输入、记录版本、保留阶段产物并设置检查点，以及一份成果怎样才算通过验收。
什么不该上传，以及输出能拿来做什么
梳理上传材料的隐私与版权边界、引用与转述的分寸，并说明模型输出为何不因流畅而自动取得可信来源的地位。