Reading Guide
先问一个问题
本站的 AI 学习应当按什么次第推进？
- 适合读者
- 非技术背景、准备把 AI 用于翻译与古籍整理的读者
Key Points
先记住这些
- 只追逐工具名称，所得零散而短暂；应从真实问题回推所需知识。
- 第一层理解基本概念，重点是分清模型能做什么、不能做什么。
- 第二层掌握常用工具，建立稳定、可重复的操作方法。
- 第三层进入具体项目，每个案例都应留下输入、步骤、结果与复核方式。
- 学习 AI 是为翻译、读经与知识整理增加器用，不是另立一门无关的技艺。
起点
AI 技术变化很快，若只追逐工具名称，所得往往零散而短暂。本站的学习记录将从真实问题出发：需要翻译什么、整理什么、检索什么，再据此学习模型、提示、程序和工作流程。
三层学习次第
第一层是理解基本概念。重点不在记住所有术语，而在分清模型能做什么、不能做什么，知道上下文、检索、结构化输出与验证分别解决哪一类问题。
第二层是掌握常用工具。围绕文本处理、资料检索、表格整理、网页制作和简单自动化，建立一套稳定、可重复的操作方法。
第三层是进入具体项目。翻译一章书、校读一篇古文、整理一份书目，都是检验方法是否真正有效的场合。每个案例都应留下输入、步骤、结果与复核方式。
本栏怎样更新
学习路线保存阶段性的知识地图；工具方法筛选可靠教程，记录工具配置与使用经验；AI 评论则基于认识论等立场，讨论人工智能的前景及边界。文章可以不断修订，但重要变化会标注修订日期。
Conclusion
结语
学习 AI 不是另立一门与旧学无关的技艺，而是为翻译、读经与知识整理增加一套新的器用。