AI 技术变化很快，若只追逐工具名称，所得往往零散而短暂。本站的学习记录将从真实问题出发：需要翻译什么、整理什么、检索什么，再据此学习模型、提示、程序和工作流程。

三层学习次第

第一层是理解基本概念。重点不在记住所有术语，而在分清模型能做什么、不能做什么，知道上下文、检索、结构化输出与验证分别解决哪一类问题。

第二层是掌握常用工具。围绕文本处理、资料检索、表格整理、网页制作和简单自动化，建立一套稳定、可重复的操作方法。

第三层是进入具体项目。翻译一章书、校读一篇古文、整理一份书目，都是检验方法是否真正有效的场合。每个案例都应留下输入、步骤、结果与复核方式。

本栏怎样更新

“学习路线”保存阶段性的知识地图；“书目教程”筛选值得持续使用的资源；“实践案例”记录完整任务。文章可以不断修订，但重要变化会标注修订日期。

学习 AI 不是另立一门与旧学无关的技艺，而是为翻译、读经与知识整理增加一套新的器用。