Learning Map
一张图看懂 AI 学习
把模型、产品、工具、工作流和 Agent 放回各自层级，再选择适合自己的学习路线。
The Question
学习 AI，最少要建立哪几层认识？
Five Layers
从能力到结果，中间有五层
- 01模型
生成、推理与多模态能力的核心。
- 02产品
把模型与界面、文件、搜索和记忆组合起来。
- 03工具
真正读取外部信息、运行代码或改变系统。
- 04工作流 / Agent
规定步骤，或根据观察选择下一步。
- 05核验与责任
决定什么可以接受、谁来批准、怎样回退。
普通使用者
先读 01、02、04、07、09，再做任务定义和核验。
知识工作者
读完九篇核心知识，以自己的材料建立固定工作流与测试集。
技术实践者
在前两条路线之上深入结构化输出、Agent 安全、本地部署与系统评测。
Must Know
必须掌握
- 模型是能力核心；产品把模型与界面、搜索、文件和记忆组合起来。
- 工具连接外部世界；工作流规定步骤；Agent 根据中间结果决定下一步。
- 任何可靠应用都要再加材料边界、权限、评测和人的最终责任。
Know Enough
应当了解
- 普通使用者路线
- 知识工作者路线
- 技术实践者路线
Put It to Work
落实到工作
- 01
先完成九篇核心知识。
- 02
选一项真实任务应用九篇方法。
- 03
最后才用模型表和私人测试集做选择。
Common Mistakes
不要这样理解
- 从工具清单开始学
- 把会写提示词当成掌握 AI
- 追逐每日更新而没有固定任务
Primary Sources